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步骤5：嗨秀直播“危險的牛蛙”：美蛙餐館檢出獸藥殘留超標背後，濫用抗生素與禁用獸藥的養殖亂象近年來，繼小龍蝦之後，牛蛙成為消費新風向受到許多食客青睞，其中“美蛙火鍋”十分火爆，但“問題牛蛙”也屢屢出現。近日，據四川涼山州市場監管局通報，甘洛縣一家美蛙漁府經銷的牛蛙被檢測出獸藥殘留超標，當地市場監管局對該店作出沒收違法所得、罰款1萬元的行政處罰。紅星新聞記者梳理發現，從最近幾年各地通報的“問題牛蛙”情況來看，牛蛙被檢測出“恩諾沙星”藥物殘留超標的案例最多，其次是呋喃之類的禁用藥被檢出次數比較多。而農業農村部發布的《動物性食品中獸藥最高殘留限量》規定，多種呋喃類為禁止使用的藥物，動物性食品中不得檢出。據了解，牛蛙養殖大多是高密度養殖，容易產生疾病，養殖戶為提高存活率，常用“恩諾沙星”等抗菌素類的藥物。但養殖允許使用抗菌藥不等於可以濫用，使用不僅要符合國家標準，還要嚴格遵守休藥期規定。如果在養殖期間，過量投喂獸藥，同時未執行休藥期相關規定，牛蛙就可能檢測出藥物殘留超標。紅星新聞記者梳理相關判決案例發現，在牛蛙養殖過程中，因非法添加人用藥及禁用獸藥，有多名牛蛙養殖戶被判刑。而在2022年，為加強養殖蛙類用藥監管，確保蛙類產品質量安全，保證行業規範健康發展，農業農村部曾開展蛙類養殖違法違規用藥專項整治行動。案例——涼山甘洛一家“美蛙漁府”牛蛙檢出獸藥殘留超標被罰1萬近日，紅星新聞記者從四川涼山州市場監督管理局召開“春雷行動2023”的新聞通氣會上獲悉，甘洛縣市場監管局查處了一起美蛙漁府經營獸藥殘留含量超過食品安全標準限量的食品案。日前，甘洛縣市場監督管理局對甘洛縣某美蛙漁府經銷的牛蛙進行食品安全監督抽樣，經檢驗，恩諾沙星項目不符合GB31650—2019《食品安全國家標準食品中獸藥最大殘留限量》要求，檢驗結論為不合格。。
步骤6：《糖心直播》7.其他：。
步骤7：热舞直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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